报告题目：物理-数据融合驱动的智能预报关键技术研究

报告人：袁时金 教授 同济大学

报告时间：2025年6月18日（周三）下午 13:45-15:00

报告地点：逸夫楼S427报告厅

主持人：罗京佳 教授 南京信息工程大学

报告人简介：

袁时金，教授，博士生导师，长期从事人工智能与大气科学及海洋科学的交叉学科研究。近年来主持国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划等国家级科研项目多项；在国际顶级学术期刊上发表了一系列具有重要影响力的原创性研究成果。其所率领的同济大学人工智能+大气海洋交叉研究团队已成为国内一支颇具特色和影响力的研究团队，部分研究成果居国内领先水平。除了学术性研究成就之外，还积极将其最新研究成果投入应用，连续多年受邀参加国家厄尔尼诺预测专家会商，并主持上海市“科技创新行动计划”研究项目，为国家和地方的经济建设和社会发展提供基于人工智能技术的科学支撑。

报告摘要：数值模式是天气预报/气候预测的传统方法，数值模式基于动力框架构建且遵循物理定律，其发展历史悠久。数据驱动的AI模型具有构建灵活、运行效率高、能跟进最新观测资料的特点。AI模型+数值模式能激发新一代地球系统模式。本次报告将关注物理-数据融合驱动的智能预报的关键技术，包括在动力模式中融入数据驱动的AI模型来构建智能数值模式，在AI模型中融入先验物理知识构建具有一定物理可解释性的AI预报预测模型以及结合数值模式与AI预报预测模型的集合预报的关键技术。