近期，实验室次季节-年际气候预测团队张荣华教授和周路、陶灵江博士在中国科学院一区TOP期刊《npj Climate and Atmospheric Science》发表题为“AI-Enabled conditional nonlinear optimal perturbation enhances ensemble prediction of extreme El Niño events”的研究论文。...
北极“无冰期”的到来时间，是科学家们高度关注的一个重要问题，但目前的预估仍存在很大不确定性。人类活动导致的全球变暖，是当前北极海冰快速减少的最主要原因。既然人类活动是主因，那么用检测与归因的结果来“约束”预估，就能让北极何时变无冰的预估更加可靠。过去，很多...
全球变暖背景下，生态系统的变化不再只体现为“慢慢变绿”，而越来越多地表现为几周内突然爆发式增强的短时生长。这类“快速生长（flash flourishing）”看似短暂，却可能在关键时间窗内显著改变碳汇强度、蒸散耗水与地表能量分配：一方面，它能在短期内迅速抬升光合作用与生物...
近日，实验室宁亮教授和刘健教授团队在《中国科学：地球科学》中英文版在线发表题为《古气候数据同化研究进展及展望》（Progress and prospects of paleoclimate data assimilation）的综述论文。系统梳理了古气候数据同化领域的发展脉络，重点介绍了近年来同化算法、代用资料...
近日，实验室宁亮教授和刘健教授领导的一个国际研究小组，与俄亥俄州立大学的Zhengyu Liu教授和美国科学院院士、宾夕法尼亚大学Michael E. Mann教授合作，发表了一篇题为《Decadal climate variability during the pre-industrial Common Era：characteristics and mechanisms...
近年来，华南地区9月份多次发生极端复合高温干旱事件，对农业生产、水资源供应、生态环境与社会经济造成严重影响，其物理成因亟待揭示。以往相关研究大多集中于夏季，对早秋季节的复合事件关注明显不足，且已有研究指出，前期北极海冰变化可通过大气遥相关过程影响东亚气候，但...
北大西洋多年代际变率（Atlantic Multidecadal Variability，AMV）作为北大西洋海温变率的主导模态，其信号可影响大气环流异常，并且已有研究揭示了AMV对全球多个区域气候的深远影响。然而，关于北大西洋海温异常和华东地区极端高温事件的联系及影响机制的关注相对不足，厘清该...
四川盆地是我国暴雨灾害高发区之一，极端持续性短时强降水（EPHRs）具有突发性强、致灾风险高、持续时间久等特点，受降水事件本身的复杂成因、以及陡峭地形区资料不确定性等因素的共同影响，预报准确率有待提高。为此，首先使用自组织映射（SOM）技术对2010-2024年四川盆地EPHR...
自工业革命以来，全球地表温度显著上升，大量研究指出，随着气候变暖大气水汽增多，年极端降水事件的概率和强度会持续增加，检测归因研究已确定人类活动是全球年极端降水加剧的主导因素。而区域尺度和季节尺度的极端降水变化研究尚不清晰，了解是否可以检测到季节性极端降水中...
实验室气候预测系统研发与年代际预测研究团队罗京佳教授联合中科院大气物理研究所与韩国首尔大学等国内外机构的知名学者在顶级期刊《National Science Review》发表题为“AI for atmosphere-ocean sciences: advancements, challenges, and ways forward”的综述文章，系统梳理...