2024年4-6月，中国南方遭遇了破纪录的极端暴雨洪涝。最新研究指出，其主要驱动力并非传统关注的太平洋厄尔尼诺，而是印度洋异常快速增温。实验室张文君教授课题组基于多源观测与数值模拟发现，近年来印度洋持续剧烈增暖已显著改变中国南方前汛期（4–6月）的降水格局。自21世纪...
揭示未来变暖的情景下西北太平洋台风活动的变化特征及其不确定性来源对西北太平洋沿海地区的防台减灾具有重要意义。为此，实验室王超教授团队和研究生汪平安利用动力潜在生成指数（Dynamic Genesis Potential Index，简称DGPI）来分析未来台风生成的可能变化。该指数考虑了500 ...
厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是热带赤道太平洋地区最强的年际尺度气候变率，提高ENSO模拟和预测技巧一直是气候研究领域的前沿热点。Zebiak-Cane（ZC）模式作为第一个成功实现ENSO预测的海气耦合模式，至今仍被广泛应用于ENSO的理论研究与预测实践。然而它在模拟ENSO基本特征及相...
近年来，我国冬季极端低温事件频繁发生，对工农业生产、能源供应及公众健康等造成严重影响，并带来巨大的经济损失。目前针对我国极端低温日数的季节预测主要依赖季节平均的前兆信号。其中黑潮延伸区作为北太平洋海气相互作用最为活跃的区域，其秋季平均海温异常对中国东部极端...
作为“亚洲水塔”的重要组成部分，帕米尔高原的水循环变化对中亚-西亚干旱区的气候有着重要的影响。实验室博士生陈平（第一作者）、孙博教授（通讯作者）、王会军院士等针对春、夏季帕米尔高原降水的相反变化趋势及其形成机制开展研究，相关成果近期发表于《Atmospheric Resear...
2022年初夏（5月21日~6月21日），中国东部经历了罕见的空间复合极端事件：华南地区遭遇了自1961年以来最强的“龙舟水”降水过程，而与此同时，华北区域则被持续的极端高温热浪所笼罩（1979年以来最强）。这种同期出现的“一半海水，一半火焰”的极端事件格局对人民生产生活、能...
我国东部地区的持续性降水往往受到多个大气环流系统的协同作用影响，实验室研究团队针对华南前汛期持续性降水与“+SR/-EAP”型环流模态的关系及其能量维持机制开展研究，相关成果近期发表于《International Journal Of Climatology》期刊。研究结果表明，华南前汛期持续性降水...
近日，实验室杨元建教授团队在中国夏季时空连续高温热浪事件的三维时空传播特征及其机制研究取得新进展，相关成果以题为“The 3D evolution of spatiotemporally contiguous summer heatwaves in China: tracks and underlying mechanism associated with compound typhoons an...
近年来，极端高温事件在空间范围、强度、频率和持续时间上显著增加，尤其是在21世纪。例如2022年夏季中国多地遭遇罕见热浪，对社会经济和人民生活造成严重影响。目前，对极端高温机制的研究多集中在东部湿润区（如长江流域），而对内陆干旱区如蒙古高原西南部的研究较为缺乏。...
强降雨与强对流之间的关联相对较弱，限制了对极端降水的可预测性，也妨碍了人类应对全球变暖相关挑战的努力。目前，尚不清楚产生不同地表降雨率的对流云之间的微物理差异及其环境控制机制。实验室研究人员针对上述问题基于TRMM与GPM卫星降水雷达观测资料，结合高分辨率云解析模...